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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Antioxidant activity Instrument Modelling Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Pins Sleep apnea Prediction Model-checking Accelerometry Diagnosis Systèmes embarqués Metamaterial Model Driven Engineering Damage detection Claudication Active Front Steering Near field Electromagnetic compatibility Microstrip Peripheral artery disease Big Data Capacitors Machine Learning Field-to-trace coupling Integrated circuit modeling Independent chaotic attractors Monitoring FDTD Integrated circuits Concrete Susceptibility Immunity testing IC Accelerométrie Modeling DPI Initial conditions Action Conducting materials Full-wave simulation Emission Machine learning Chaos Binary sequence Optimal command Malai Equations Simulation Optimization Immunity Dairy cows Coda Wave Interferometry Modélisation EMC Pathophysiology PCB Model transformation Temperature distribution Genetic algorithm OCL Acoustoelasticity Malan Bandits-Manchots Combinatoires Thoracic outlet syndrome Vehicle dynamics Artefact rejection Bifurcation Reliability IDM Anti-diabetic properties Analytical model Structural health monitoring Radio frequency Cable shielding Temperature measurement Aging IEC Active transformation Microembolus Interaction Classification Integrated circuit MDE Ischemia Field-to-line coupling Calibration Switching piecewise-constant controller UML Symmetry Mapping Nonlinearity Super-Twisting Sliding Mode Control Autonomous Vehicles GTEM cell Calf pain Ultrasound Accelerometer Anticontrol of chaos Entropy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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