Structural transformation and weather extremes : essays on agricultural impacts and adaptive strategies in low-income countries
La transformation structurelle et les événements météorologiques extrêmes : essais sur les impacts agricoles et les stratégies d'adaptation dans les pays à faible revenu
Résumé
This thesis investigates the impact of weather extremes, biodiversity, and sustainable agriculture practices on structural transformation in low-income and emerging economies, building on the works of McMillan et al. (2014) and Dorin et al. (2013). Structural transformation, defined as the shift from low-productivity agriculture to higher-productivity sectors like industry and services, has historically driven economic growth in high-income countries. However, in developing nations, factors such as low agricultural productivity, the effects of Washington Consensus reforms, commodity booms, rapid urbanisation, and demographic change have impeded this process. Climate change and biodiversity degradation further challenge the feasibility of past industrialisation strategies.The first chapter examines the effects of weather extremes—droughts, floods, and heatwaves—on structural transformation. Using a dynamic panel model and simultaneous equations, it finds that extreme weather reduces agricultural labour productivity and increases reliance on agriculture for employment, particularly for some countries in Africa. In contrast, some countries in Latin America and Asia, benefiting from favourable conditions, experienced growth-enhancing structural transformation, underscoring the need for region-specific climate adaptation strategies. The second chapter extends this analysis by exploring the role of biodiversity in supporting agricultural total factor productivity (TFP) growth. While biodiversity positively impacts agricultural TFP growth, extreme weather, particularly droughts, undermines these benefits, emphasising the need to safeguard natural capital to sustain TFP growth. The third chapter examines the impact of sustainable agriculture practices on structural transformation, using data from Senegal's 2020-2021 agriculture census. Farms are grouped into three categories: high-input intensive, climate-adapted, and traditional farms with sustainable practices. High-input farms demonstrate the highest productivity, while climate-adapted farms show moderate results. Adoption rates of sustainable practices remain low, shaped by factors such as household literacy, agricultural support, and extreme weather events. Practices like conservation agriculture are linked to reduced negative impacts from weather extremes and environmental degradation. The thesis advocates for integrated, localised strategies to boost agricultural productivity and drive growth-enhancing structural transformation in the face of more frequent and extreme weather.
Cette thèse étudie l'impact des extrêmes météorologiques, de la biodiversité et des pratiques agricoles soutenables sur la transformation structurelle dans les économies à faible revenu et émergentes, en s'appuyant sur les travaux de McMillan et al. (2014) et de Dorin et al. (2013). La transformation structurelle, définie comme le passage d'une agriculture à faible productivité à des secteurs à plus forte productivité tels que l'industrie et les services, a toujours été le moteur de la croissance économique dans les pays à revenu élevé. Toutefois, dans les pays en développement, des facteurs tels que la faible productivité agricole, les effets des réformes du Consensus de Washington, l'explosion des prix des matières premières, l'urbanisation rapide et les changements démographiques ont entravé ce processus. Le changement climatique et la dégradation de la biodiversité remettent encore plus en question la faisabilité des stratégies d'industrialisation passées.Le premier chapitre examine les effets des extrêmes climatiques - sécheresses, inondations et vagues de chaleur - sur la transformation structurelle. À l'aide d'un modèle de panel dynamique et d'équations simultanées, il constate que les événements météorologiques extrêmes réduisent la productivité du travail agricole et augmentent la dépendance à l'égard de l'agriculture pour l'emploi, en particulier dans certains pays d'Afrique. En revanche, certains pays d'Amérique latine et d'Asie, bénéficiant de conditions favorables, ont connu une transformation structurelle favorable à la croissance, ce qui souligne la nécessité de mettre en place des stratégies d'adaptation au climat spécifiques à chaque région. Le deuxième chapitre prolonge cette analyse en explorant le rôle de la biodiversité dans le soutien à la croissance de la productivité totale des facteurs (PTF) agricoles. Si la biodiversité a un impact positif sur la croissance de la PTF agricole, les événements météorologiques extrêmes, en particulier les sécheresses, compromettent ces avantages, ce qui souligne la nécessité de préserver le capital naturel pour soutenir la croissance de la PTF. Le troisième chapitre examine l'impact des pratiques agricoles soutenables sur la transformation structurelle, en utilisant les données du recensement agricole 2020-2021 du Sénégal. Les exploitations agricoles sont regroupées en trois catégories : les exploitations intensives à haut niveau d'intrants, les exploitations adaptées au climat et les exploitations soutenables traditionnelles. Les exploitations à forte intensité d'intrants affichent la productivité la plus élevée, tandis que les exploitations adaptées au climat obtiennent des résultats modérés. Les taux d'adoption des pratiques agricoles soutenables restent faibles et dépendent de facteurs tels que l'alphabétisation des ménages, le soutien à l'agriculture et les événements météorologiques extrêmes. Des pratiques telles que l'agriculture de conservation sont liées à la réduction des effets négatifs des événements météorologiques extrêmes et de la dégradation de l'environnement. La thèse préconise des stratégies intégrées et localisées pour stimuler la productivité agricole et favoriser une transformation structurelle propice à la croissance face à des conditions météorologiques plus fréquentes et plus extrêmes.
Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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